江苏目前的智慧城市

智慧城市的重心是使用新时代的技术。没有这些技术，城市也就不会变得聪明。在物联网传感器和摄像头的帮助下，城市正在收集大量关于环境的数据。以智能交通管理和实时数据分析为例，在这里，物联网传感器和摄像头不断收集交通数据，然后用于调节交通拥堵。想象一下，您正开车去办公室，这时，您收到一条信息，告知您到达目的地的优先畅通路线。一旦您到达，您会收到另一条信息，指出地下停车场某个地方有空闲停车位。现在想一下，如果持续的数据生成和收集吸引了恶意参与者的眼球呢？如果这些恶意参与者干扰了系统呢？如果别有企图的人发送不正确的交通信息并向人们推荐拥挤的路线会怎么样？这种情况会令人失望，并有潜在的危险。智慧城市的智慧到底在哪？江苏目前的智慧城市

城市犹如梦境，所有可以想象到的都能够梦到……这是意大利作家卡尔维诺在《看不见的城市》中一句话。

城市，是人类的伟大文化创造，承载着人类对美好生活的向往。它的每一次进化升级，都是人类社会进步的表现。如今，迅猛发展的新ICT技术和中国新基建大潮，正加速行业数字化转型，驱使千行百业走向智能升级。城市建设在经历了多个发展阶段后，也在逐渐回归本心，开始考虑“以人为本”。

在新型智慧城市建设如火如荼的现在，一种具备能感知、会思考，会进化、有温度的梦中之城正在逐渐成为现实。 上海已经建成的智慧城市关键技术当前，智慧城市成为国际城市化发展的热点之一，全球都在紧锣密鼓的布局智慧城市建设。

智慧城市概念自2008年提出以来，全国各地加速布局实践，历经多轮迭代演进，先后形成概念导入期（2008-2012年）、试点探索期（2012-2016年）、统筹推进期（2016-2020年）等重要发展期，正迈入集成融合发展的新时期。智慧城市进入集成融合期（2020年后）以来，相关技术集成、制度集成、数据融合、场景融合较为活跃，初步呈现出四大发展态势：一是政策方面，国家系统性整体性布局、各地分级分类推进；二是技术方面，数字孪生与深度学习技术加速重构智慧城市技术体系；三是应用方面，应用整合带动数据与业务需求、业务场景的深度融合；四是实践方面，加强省市县统筹协同发展，并逐步向基层治理延伸。

如今，全球各地都在不断推出智慧城市计划。根据IDC的一份报告，从西雅图到新加坡再到伦敦等城市预计今年将在智慧城市计划上花费近1240亿美元，比2019年增长18.9%。

为了打造智慧城市，重要的是要了解其中基本的部分——智慧建筑。它们是基础的“基石”，将使我们的城市真正转型，通过智慧建筑我们将为全球大多数人口提供安全、可持续、互联的环境。但是，随着建筑物在世界范围内变得越来越智能，推动更***和可衡量的进步需要一种缺失的要素，即一种通用、整体的方法来评估建筑物的智能或“智慧”。 智慧城市的建设必然离不开智慧社区和智慧园区的建设。

 我国作为世界上5G超前的国家，在智慧城市构建中，网络信息的流畅度及其带来的相关网络安全问题也已经成为招标时需要重点考虑的指标。

  由于智慧城市的信息感知是以多种信息网络为基础的，如固定电话网、互联网、移动通信网、传感网、工业以太网等，"深度互联"要求多种网络形成有效的连接，实现信息的互通访问和接入设备的互相调度操作，实现信息资源的一体化和立体化。

  而通信技术的变更（5G），则给智慧城市的网络运营提出了新的要求。通过通信技术的补充，可以更为高效地利用大数据、云计算等技术，实现对城市的科学管理。

  而海量诸如人脸识别、指纹等数据的录入，同样给数据安全提出了新的要求。以大数据安全市场为例，2019年我国大数据安全市场规模近40亿元，2016年-2019年复合增长率为30.8%。中商产业研究院预测2020年中国大数据安全市场规模将达45亿元。 其实，我国智慧城市经验已经进入了国际视野。上海智慧城市伦敦

当前我国新型智慧城市项目具有运营对象多样、运营主体多元、回报机制多种等特点。江苏目前的智慧城市

大数据是指无法在一定时间内用常规工具进行捕捉、管理和处理的数据整理，需要使用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的信息资产，具有体量大、类型多、速度高等特点。

智慧城市的发展与大数据存在密切的联系。智慧城市运转过程中各行各业无时无刻都产生着数据，包括图像、数据等结构化、半结构化和非结构化数据，大数据重在对这些数据进行采集、存储、整合、清洗，借助云计算技术深度挖掘有用的知识或信息，再服务于交通、教育、医疗等领域，为人类生活创造前所未有的可量化的维度，实现资源优化配置，为决策者提供参考，为社会快速发展带来强大的驱动力。总之，大数据技术与智慧城市发展相互联系、相互作用、互相促进。 江苏目前的智慧城市

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