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随着SF6传感器的应用越来越广，目前已用于电气设备故障诊断，其安全运行受到重点关注。平高厂的某型GIS开关，在海南洛基站曾连续发生相同的4次闪络故障，受分析手段限制，解体后才查明原因，但长时间停电检修造成了巨大损失。事后反思，缺乏有效监测设备绝缘状态、诊断故障的方法是导致事故突发的主要原因。基于SF6传感器的电气设备故障诊断的工作原理是通过建立有效的SF6气体痕量杂质、分解物分析方法，研究SF6在不同绝缘缺陷引起局放下的分解机理，筛选出表征不同局放能量的特征气体，提出“特征气体比值法”故障类型判据，构建SF6绝缘设备故障诊断和评估系统，实现基于多种特征气体组分对六氟化硫电气设备进行故障诊断目的。SF6绝缘设备的绝缘劣化表现为局部放电，检测局部放电可预警绝缘缺陷。常规的电气法如超声波法、超高频法对局部放电的检测存在抗干扰性差、灵敏度低、无法定量等问题，难以成为监测绝缘状态的有效手段。早在上世纪80年代，已有研究证明，SF6电气设备故障诊断时内部故障引起的局部放电造成SF6气体分解，通过检测SF6放电分解成分来诊断设备内部绝缘故障具有很好的应用前景。上海高传电子科技有限公司INFS520系列红外SF6传感器哪里有得卖？江西高传电子SF6红外传感器排行榜
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