SignalSolutions提供了专有PiezoSleep软件提供高吞吐量，多通道数据采集，和SleepStats软件提供自动睡眠/觉醒评分和图形可视化。PiezoSleep数据采集软件在系统运行时自动对睡眠和觉醒进行评分；在睡眠或清醒活动期间处理来自动物的实时压力信号。一个高度灵敏、校准的压电传感器位于啮齿动物笼子下方。PiezoSleep收集模拟数据，将数据数字化并粗略计算睡眠和觉醒；可实时查看。SingleChannel选项卡，显示了压电信号（1个左上窗格）、睡眠决策统计（2个右上窗格）、功率谱（3个左下窗格）和呼吸频率（4个右下窗格）)对于单个鼠标。系统通过对小鼠进行同步脑电图 (EEG) 和无创睡眠记录来测试我们分类的准确性。智能无创睡眠监测系统原理
完整的系统包括用于数据采集和分析的笼子、传感器、硬件和软件，并且易于扩展，每个系统从几只动物到多达八十只，允许连续数天或数周的睡眠跟踪。PiezoSleep系统独特地实现非侵入性实时睡眠反馈控制，以提高实验模型，如睡眠中断，睡眠呼吸暂停的间歇性缺氧模型，光遗传学应用。我们的系统已经用于基因和疾病模型表型分析、药物测试和睡眠生物学等领域，供全球研究人员使用。SignalSolutions继续开发新应用并提供定制解决方案，以简化和改进其他动物研究领域的方法。动物无创睡眠监测系统报价PiezoSleep无创睡眠监测系统独特地支持无创动物的实时睡眠反馈控制。
因斯蔻浦的无创睡眠监视系统以其人性化的设计、先进的技术和准确的数据分析赢得了广大科研人员和动物权益保护组织的赞誉。这一技术的应用，不仅提高了科学实验的效率，也更好地保护了实验动物的权利。对于科研人员来说，这款系统提供了一个更直观、更多面的数据来源，帮助他们更深入地理解实验动物的生命活动和生理反应。同时，由于该系统的非侵入性，实验动物在自然状态下的表现能够被更真实地反映出来，这无疑提高了研究的可信度和科学性。此外，这款无创睡眠监视系统还具有普遍的应用前景。除了在生物医学研究中被普遍使用外，它还可以应用于环境科学、行为学等多个领域。通过对动物的睡眠行为和生理反应的深入研究，我们可以更准确地评估环境变化、行为习得等各方面的影响因素。总的来说，因斯蔻浦的无创睡眠监视系统不仅为科学研究提供了强有力的工具，同时也为保护实验动物的权益和福利做出了积极的贡献。这一创新技术将继续领生物科技领域的发展，推动科学研究和动物保护的共同进步。
无创睡眠监视系统是如何工作的？首先，实验动物被放置在一个特制的实验笼中，这个笼子配备了先进的传感器，能够捕捉到动物的行为和生理变化。这些数据被实时传输到连接的电脑上，通过专门的软件进行分析。该系统不仅可以监测动物的呼吸、心率等基本生命体征，还可以对动物的睡眠质量、活动量等进行详细分析。这款无创睡眠监视系统的大优点在于其非侵入性。传统的监测方法通常需要对动物进行手术或插入一些侵入性的设备，这无疑增加了动物的痛苦和压力。而因斯蔻浦的这款产品，完全不需要进行手术操作，大限度地减少了实验对动物的干扰。Signal Solutions 品质性能的睡眠监测产品。
滔博生物的无创睡眠监视系统，以其独特的优势和强大的功能，赢得了业界的普遍赞誉。这一系统不仅适用于科研领域，其在实际应用中，如药物研发、动物行为研究等领域都有普遍的应用。通过这款系统，研究人员可以更准确、更人道地获取实验数据，从而更好地服务于人类健康事业。同时，因斯蔻浦公司的这一创新产品，也得到了众多动物权益保护组织的赞扬和支持。这一技术的出现，无疑将推动实验动物监测的进步，也将为提升实验动物的福利做出积极的贡献。无创睡眠监测系统同时记录20只小鼠24小时的压电信号和脑电图/肌电图数据。动物无创睡眠监测系统报价
PiezoSleep 系统将无创压电传感技术应用于动物笼子，只需按一下按钮即可自动跟踪睡眠和醒来。智能无创睡眠监测系统原理
因斯蔻浦的无创睡眠监视系统具有广泛的应用前景。除了上述学科的应用外，该系统还可以与行为学、生理学、内分泌学等多个学科的研究相结合。在行为学领域，无创睡眠监视系统可以用于研究行为与睡眠之间的关系。通过观察实验动物在特定行为过程中的睡眠状态变化，科研人员可以更好地理解行为对睡眠的影响和机制。这对于理解人类行为与睡眠的关系以及行为干预对睡眠的改善具有重要意义。在生理学领域，无创睡眠监视系统可以用于研究机体的生理变化与睡眠之间的关系。通过实时监测实验动物的生理信号，科研人员可以更好地了解睡眠对机体功能的影响和机制。这对于理解睡眠的生理意义以及开发新的睡眠干预方法具有重要作用。在内分泌学领域，无创睡眠监视系统可以用于研究内分泌与睡眠之间的关系。通过观察实验动物在不同内分泌状态下的睡眠状态变化，科研人员可以更好地理解内分泌对睡眠的调节作用和机制。这对于理解内分泌疾病与睡眠障碍之间的关系以及开发新的治疗方法具有重要意义。智能无创睡眠监测系统原理
