据三大运营商2016年中期业绩显示，中国移动上半年4G基站总数达到132万个；中国联通上半年4G基站总体规模超60万站；10月13日，中国电信已启动LTE五期工程无线网主设备（FDD）集采工作，集采规模预计达到30万个基站，规模空前；同在10月，网传广电网传广电也将在全国建20.3万个基站。此外，中国移动在不久前启动规模约为6114万芯公里的2016年度普通光缆集中采购招标；中国联通表示将跟进2016～2017年度光缆集采，需求量将保持快速增长；中国电信表示光缆需求量增长将随新增项目形式体现。这些都看出了各大运营商竞争十分激烈，为跟上4G、5G发展，通信运营商也正在大量投入哑资源建设。光网络哑资源管理服务好的商家就找成都雄博科技发展有限公司。国家电网哑资源管理智能规划
运营商的哑资源承担着数据信号传输的功能，它们的维护和使用是实现企业信息化的关键，保障消费者的信号传输、网络等都离不开哑资源的建设。而哑资源出现的任何故障或问题，都可能造成巨大的经济损失以及严重影响用户的体验感知。比如基站、光交箱被破坏、井盖被盗、井内资源被盗穿等哑资源受损，这些都可能导致消费者片区离网、信号阻断等问题，而将这些被破坏的哑资源修复或重建又会耗费大量的人力、物力、财力，给运营商带来巨大的损失。哑资源的建设对运营商业务开展有着不可替代的作用，其重要性也自然不言而喻。然而，运营商当下的哑资源管理状况似乎并不乐观。光交哑资源清查工具光交哑资源服务好的商家就找成都雄博科技发展有限公司。
2.4资管系统与现网实际脱离运行由于资管系统资源本身的完整度和准确性比较低，再加上资管系统技术落后、反应速度慢等可用性问题，导致资管系统的应用严重受限。工程设计、施工、维护都不使用资管系统，形成哑资源管理系统脱离网络日常建维而存在的局面。现有的哑资源信息流向情况如图1所示，从一定程度上讲，哑资源管理系统反而成为了一个包袱。2.4资管系统与现网实际脱离运行由于资管系统资源本身的完整度和准确性比较低，再加上资管系统技术落后、反应速度慢等可用性问题，导致资管系统的应用严重受限。工程设计、施工、维护都不使用资管系统，形成哑资源管理系统脱离网络日常建维而存在的局面。现有的哑资源信息流向情况如图1所示，从一定程度上讲，哑资源管理系统反而成为了一个包袱。
在数据中心方面，与通信机房区别明显，数据中心具有规模大、耗能高、规格高等特点。目前国内大型数据中心大多部署了基础设施管理系统（DCIM），可根据实际发展需要进行功能选择。DCIM除了具有动力环境监控的功能外，还具有提供数据中心整体管理视图，进行监控、自动化、能耗管理、容量规划和优化设计等功能。在数据中心方面，与通信机房区别明显，数据中心具有规模大、耗能高、规格高等特点。目前国内大型数据中心大多部署了基础设施管理系统（DCIM），可根据实际发展需要进行功能选择。DCIM除了具有动力环境监控的功能外，还具有提供数据中心整体管理视图，进行监控、自动化、能耗管理、容量规划和优化设计等功能。光缆哑资源数据准确的商家就找成都雄博科技发展有限公司。
一是打好通信网络资源实现智能化管理的基础。一方面，需建立通信网络资源身份标识体系，对不同的通信网络资源赋予全网的身份认证编码，如二维码等。资源身份标识编码须能够标识资源从规划设计到退网的全生命周期过程。另一方面，由于资源编码信息能够嵌套相关资源的关联信息，因此还需建立数据溯源体系。依托资源身份标识编码和数据溯源体系，夯实通信网络资源智能化管理的基础。一是打好通信网络资源实现智能化管理的基础。一方面，需建立通信网络资源身份标识体系，对不同的通信网络资源赋予全网的身份认证编码，如二维码等。资源身份标识编码须能够标识资源从规划设计到退网的全生命周期过程。另一方面，由于资源编码信息能够嵌套相关资源的关联信息，因此还需建立数据溯源体系。依托资源身份标识编码和数据溯源体系，夯实通信网络资源智能化管理的基础。成都移动哑资源管理服务好的商家就找成都雄博科技发展有限公司。电信哑资源标签
路由哑资源管理服务好的商家就找成都雄博科技发展有限公司。国家电网哑资源管理智能规划
在理想状况下，设计单位资料更新机制基本可以保证资料的完整度和准确性。但是，由于存在网络频繁临时调整、施工变更、竣工资料收集不全、多家设计单位协同困难等问题，往往很难完整地收集资料，完成更新工作。另外，随着网络规模的扩大，更新难度也越来越大。因此，需要运营商组织相关单位，整合各自掌握的哑资源信息，提升存量资源的完整度和准确性。在理想状况下，设计单位资料更新机制基本可以保证资料的完整度和准确性。但是，由于存在网络频繁临时调整、施工变更、竣工资料收集不全、多家设计单位协同困难等问题，往往很难完整地收集资料，完成更新工作。另外，随着网络规模的扩大，更新难度也越来越大。因此，需要运营商组织相关单位，整合各自掌握的哑资源信息，提升存量资源的完整度和准确性。国家电网哑资源管理智能规划
