激光对中仪基本参数
  • 品牌
  • ASHOOTER
  • 型号
  • VS5300
  • 类型
  • 镭射激光
  • 加工定制
  • 用途
  • 电机联轴器对中
  • 电机功率
  • 0.3
  • 外形尺寸
  • 132X38
  • 重量
  • 4
  • 产地
  • 苏州
  • 厂家
  • 昆山汉吉龙测控技术有限公司
  • 精度
  • 1um
激光对中仪企业商机

激光找正法特点:a).可避免计算法和绘图法产生的误差,提高测量精确,比较高精度达到0.001mm;b).采用激光找正方法调整同时,实时显示偏差的变化量,实现即时调整;c).采用任意三点法进行对中找正,只需将轴转动至少2个20°即可得到测量结果,转子轴不必转动360°,适合应用在机器盘车受到一定条件限制的境况;d).激光仪的测量距离可为20m,适合应用在长中间轴联轴器的对中找正;应用在同心度和平面度测量的激光仪,测量距离可为40m;e).可对2个~10个机器设备(9个联轴节)进行轴对中测量,并实时显示测量值的变化;f).用于偏置轴对中,能够显示两个旋转轴不对中的角度和偏移值,并进行动态测量;g).用于机组冷态对中,可以补偿两个机器设备在热态时的平行偏差和角度偏差;h).可以通过打印机输出测量结果,或输入计算机,储存大量信息,并能制作含有图形和数据的测量报告,实现文件信息化管理。激光对中仪详细使用说明书。ASHOOTER激光对中仪怎么样

激光对中仪

激光轴对中VS5300让您获得**简单易用的体验。简单的五步对准过程非常直观,大多数用户可以立即开始进行激光对准校正。支持MicrosoftWindows®,可以安装在任何WindowsOS平板电脑,笔记本电脑或PC上。系统优势通过精确调整提高设备的可靠性和正常运行时间降低因计划外故障停机和过早磨损相关的成本减少能源消耗无线蓝牙®通信确保安全比百分表打表法更高效,更快联轴器装配的主要技术要求是保证两轴线的同轴度。过大的同轴度误差将使联轴器、传动轴及其轴承产生附加载荷,其结果会引起机器的振动、轴承的过早磨损、机械密封的失效,甚至发生疲劳断裂事故。进口激光对中仪厂家压缩机联轴器对中超差,别着急拆解!

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正确对齐皮带的重要性正确的皮带对中至关重要,原因如下:①减少皮带磨损:正确对齐的皮带在整个宽度上均匀分布张力,***减少磨损并延长皮带寿命。②减少振动:对齐可比较大限度地减少机械振动,从而降低噪音并降低损坏其他部件的风险。③提高能源效率:对齐的皮带运行更加平稳高效,减少了有效传输电力所需的能源。3、错位类型皮带驱动系统中的不对中可分为两种类型:①角度不对中:当皮带轮彼此不平行时,会发生这种情况,导致皮带发生不均匀磨损。②当皮带轮不在同一平面上时,会发生平行不对中,导致皮带偏离皮带轮或磨损不均。4、实现皮带对齐的技术为了实现并保持正确的皮带对齐,可以使用各种工具和方法:①激光对准工具:这些工具通过投射激光束来提供高精度,有助于识别和纠正不对中。②直尺和绳子方法:传统技术使用直尺和绳子来目视检查对齐情况。

VS5300激光对中仪使用简介激光对中仪使用目的在旋转设备的计划外停机中,有超过70%是因轴不对中所引起的。这些非计划性的停机,导致了维修成本的增高和生产的损失。此外,轴不对中还会增大机器的振动和磨损,增大能源消耗,导致轴承、密封甚至是联轴器发生故障,缩短了,机械寿命。激光对中仪可以为设备检修或安装过程中,提供主轴精密对中,消除振动故障的主要根源。相对于传统的百分表找正,激光对中仪使这项工作快速而精确。高精度、多功能、简单易学、人性化的操作界面成为电机、水泵、压缩机、离心机等旋转类设备轴对中的理想工具。联轴器找正别费劲了,教你激光找正的使用方法。

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某公司空气离心空压缩机的高压电机定子线圈温度偏高问题已经存在一段时间,因此决定利用此次装置停车检修的机会将电机整体更换成备用的新电机。由于电机整体吊装、移位,因此在回装过程中必须对机组进行轴心对中找正。传统的安装找正方法需要制作**假轴,且整个找正过程往往需要耗费大量的时间和人力。考虑上述因素,这次使用激光对中对机组进行找正。空气压缩机由某公司生产,配套6000V高压同步电机,功率为3600KW,机组机构如图所示,压缩机内共有3级叶轮。6副支撑轴承,3只传动齿轮,压缩机端靠背轮固定在大齿轮轴上,压缩机端靠背轮与主电机端靠背轮由中间轴联接,中间轴长1442mm,因中间轴较长,要求轴心找正误差更小,故较其它设备找正更为复杂。激光对中仪参数对比?电子激光对中仪贴牌

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状态监测如何与技术相结合?在过去,状态监测很简单:机械师用眼睛和耳朵检查设备是否处于良好的工作状态。但如今的工厂要复杂得多,保持设备的良好状态需要一种专注的、数据驱动的方法。这就是为什么越来越多的现代团队将人工智能解决方案纳入状态监测的原因。目前的状态监测系统由三个主要组件组成:①用于收集机器数据的硬件;②用于组织和分析数据的软件;③人类**(在某些情况下,还有人工智能工具)挖掘这些数据以获得见解。1).状态监测的数据收集ASHOOTER激光对中仪怎么样

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