六、周期性分析规律周期:寻找数据中的周期性规律,了解设备运行的周期性特征,有助于预测故障发生的时间点。周期变化:注意周期性是否发生改变,如周期缩短或延长,这可能是故障即将出现的信号。七、突变点检测数值跳跃:在趋势曲线上识别出突然的数值跳跃或突变点,这通常是故障即将发生的明显迹象。异常峰值...
我们的振动监测系统包括功能强大的振动分析软件DigivibeMX®,没有任何限制。使用DigivibeMX®,您可以对每个频谱和信号进行深入分析,并确定振动趋势。
EIAnalytic是我们用于Phantom®的基于云的数据库系统。它通过Web浏览器或移动应用程序提供了简单的可访问性。此外,我们的云还允许来自 DigivibeMX®的直接连接来进行数据管理,就像它在自己的硬盘上一样。
我们的振动监测系统包括针对您的机械振动的强大学习协议。在一段时间(默认为7天)内,Phantom将从机器的振动中学习,以识别“正常”行为,和判别异常行为的能力。 Erbessd振动分析仪在线监测系统。甘肃空压机振动分析仪
作为新一代动平衡分析仪器M10, 优异的功能工具包及算法是经历长时间工程实践检验后积累的结晶,M10 可广泛应用于现场动平衡、动平衡机, 其操作界面简约、友好,用户只须点击开始按钮,即可轻易完成测试,无须考虑机器的大小尺寸、物理限制、机器工作状态、质量等级(若需要上述参数,系统将自动给予提示)。M10 配备12种现场动平衡功能计算器,适用于各类旋转机械动平衡分析。M10 仪器还配备了自动跟踪滤波器,使得该系统能精确检测与校准被测机器转速。西藏振动分析仪用途使用2通道振动分析仪基于 FFT 的工具来显示 随频率变化 的振动幅度。
要分析一台机器的状态,首先要能够正确描述这台机器的行为和症状。怎样能够准确描述振动症状呢?振动分析者如何描述一台机器的状态呢?在本章里我们给出基本的描述机器振动的方法。读完下面这章,你将要:知道两种重要的描述机械振动的方法。理解术语“幅值”理解术语“频率”理解频谱或波形是什么?
什么是频率?一台振动机器的部件振动,即作重复周期运动,依赖于引起机械振动的力,一台机器可能快速或慢速振动。一个机器部件振动的速率被称为振动频率。振动频率越高,振动越快。一个振动部件的频率决定于每秒钟完成的振动周期数。例如,一部件以每秒5个周期运动被说成以每秒5周期的频率进行振动。如下图所示,信号的一个周期是反映该信号特征的短图形的一个完整序列。
汉吉龙测控便捷性:这是所有无线传感器特点中中吸引人的。有时很难将传感器和电缆从机器一直放置到控制室。由于无线传感器消除了电缆和电源要求,因此可以将无线传感器放置在范围内的任何位置。较低的成本:如果您拥有PDA或手机,您将很容易明白为什么无线网络比有线网络更具成本效益。与无线传感器相比,长距离布线可能会非常昂贵。易用性:易于使用和安装。所有复杂的部分已经在内部进行了,数据采集和整理。可访问性:如果有线传感器根本无法通过电缆安装到机器上的某些位置。无线传感器可能是解决方案。汉吉龙测控M30便携式振动分析仪作为一种基于振动状态检测分析的仪器,在风机定检、巡检工作中发挥的作用.
振动分析监测带三轴传感器的VSHOOTER®+-3-WL发现世界上的新振动分析体验。VSHOOTER®+-3-WL。VSHOOTER®+-3-WL是旋转机器预测性维护的理想设备。这是一款振动分析仪,
VSHOOTER®+-3-WL是旋转机器预测性维护的理想设备。这是一款振动分析仪,可与无线三轴传感器和具有板载数据处理软件的坚固耐用的智能手机配合使用。有了它,您将能够找到旋转机器中的振动缺陷,例如:电动机、泵、风扇、滚动轴承甚至机床主轴。此外,无线三轴传感器使您只需进行一次测量即可分析3个轴的振动。其目的是为软件提供详细分析旋转机器所需的数据。VSHOOTER®+-3-WL软件具有特殊的MCP(机器状况图片)程序,它将自动测量和诊断危险的机器振动,例如不对中、基础/松动问题、轴承故障或仍然不平衡。测量后将显示彩色严重性指示器,以了解问题所在。 旋转机械轴系振动分析主要从哪些方面入手?海南振动分析仪电话
Erbessd 平衡机是一种设计用于测量和、转子不平衡质量的仪器。甘肃空压机振动分析仪
多个测试通道可选,(4通道、8通道、16通道)各类型传感器可以同时数据采集,每个通道采样频率100000Hz通道。l超高动态输入范围,无需设置量程。l可以进行电压型及压电式传感器信号的测试,支持振动、噪声声发射、电压型输出传感器、转速测试等物理量。
时域及频域信号的实时采集、实时存储,实时显示、实时分析,采集数据后,保存数据进行数据事后分析;(2)FFT频谱分析、频响函数分析、幅值及频率横坐标及纵坐标,缩放缩小、自功率谱、互功率谱、、共振解调谱分析、小波分析、轴心轨迹图、倒频谱、长时间数据连续采集记录及回放分析、信号窗函数可选;(3)支持轴承故障特征数据导入,并可自动进行轴承故障类型的智能诊断分析,提示轴承故障类型如BPFI,BFFO,BSF,FTF的信息。(4)支持幅值的平均值、幅值、幅值值、幅值峰峰值、波形因素、峰度、波峰因数、时域和频域分析;(5)含有声学分析及倍频程分析功能; 甘肃空压机振动分析仪
六、周期性分析规律周期:寻找数据中的周期性规律,了解设备运行的周期性特征,有助于预测故障发生的时间点。周期变化:注意周期性是否发生改变,如周期缩短或延长,这可能是故障即将出现的信号。七、突变点检测数值跳跃:在趋势曲线上识别出突然的数值跳跃或突变点,这通常是故障即将发生的明显迹象。异常峰值...
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