无创睡眠监测系统基本参数
  • 品牌
  • Signal Solution
  • 型号
  • PiezoSleep
无创睡眠监测系统企业商机

因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司一直致力于为科研人员提供前沿、便捷的实验动物监测方案。在睡眠研究领域,该公司推出了一种无创睡眠监视系统,该系统专门针对实验动物设计,让科研人员能够准确地掌握实验动物的睡眠状态。该无创睡眠监视系统采用了先进的生物信号采集技术,可以实时监测实验动物的生理信号,包括心率、呼吸等。同时,通过特定的算法,系统能够准确地识别实验动物的睡眠状态,包括浅睡、深睡以及REM睡眠等。这种无创监测方式避免了传统有创监测方法给实验动物带来的痛苦和应激反应,充分体现了对实验动物的关爱和尊重。此外,因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统还具有高精度、高稳定性以及高自动化的特点。该系统可以与公司的其他实验设备无缝对接,实现数据的实时共享和自动化分析。这不仅提高了科研的效率,也为科研人员提供了更加准确、可靠的数据支持。PiezoSleep系统独特地实现非侵入性实时睡眠反馈控制。国产无创睡眠监测系统研究

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PiezoSleep无创睡眠监测系统独特地支持无创动物的实时睡眠反馈控制,对动物实验模型的建立有了极大的改善,可以直接应用于针对性睡眠剥夺、睡眠呼吸暂停模拟、和光遗传学等应用。PiezoSleep无创睡眠监测系统应用于基因和疾病模型表型分析,药物测试和临床前药物评价,睡眠生物学和睡眠表型,心率和呼吸监测,癫病检测等领域。PiezoSleep无创睡眠监测系统潜在使用功能提供实时(real-time)反馈控制,有针对性的睡眠剥夺,睡眠呼吸暂停的模拟,光遗传学的应用,心率追踪,癫痫监测。云南无创睡眠监测系统价格Signal Solutions10年来专注于睡眠监测产品的研发与销售。

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SignalSolutions,LLC专注于动物研究的非侵入性解决方案。我们的集成传感器、硬件和软件系统简化了研究。所述PiezoSleep系统是基于动物的运动和行为,用于自动化高通量在小鼠和大鼠的睡眠和觉醒的研究,而不需要外科植入的EEG记录。完整的系统包括用于数据采集和分析的笼子、传感器、硬件和软件,并且易于扩展,每个系统从几只动物到多达八十只,允许连续数天或数周的睡眠跟踪。PiezoSleep系统独特地实现非侵入性实时睡眠反馈控制,以提高实验模型,如睡眠中断,睡眠呼吸暂停的间歇性缺氧模型,光遗传学应用。

案例:在国际小鼠表型分型协会中鉴定影响睡眠的基因。Jackson实验室IMPC中心的表型KOs小鼠实验,通过实验研究发现:基因的无偏选择对睡眠有非常明显的影响,无创睡眠检测系统具有高准确率--已经测试50/300条KO线筛选,适用性广--更多的粒度分析将有助于剖析睡眠的复杂性,呼吸速率算法可替代肺评估和呼吸暂停的数据,强调了IMPC/KOMP在哺乳动物基因组注释中的重要性。无创睡眠监测在大规模敲除筛选(komp2)实验中具有高准确率,对睡眠和行为研究有意义。无创睡眠监测系统无需进行手术。

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因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统具有许多优点。首先,该系统可以实时监测实验动物的睡眠状态,无需任何手术操作,减轻了科研人员的负担。其次,该系统可以提供大量的数据,包括生理指标和睡眠结构指标,为科研人员提供了更加多的研究资料。此外,该系统还可以自动分析数据,为科研人员提供更加准确的结果。该系统的使用可以减少对实验动物的干扰,为实验动物提供更加舒适的环境。除了以上优点,因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统还具有高可靠性。该系统的传感器经过特殊设计,可以适应各种实验环境,并且具有较长的使用寿命。此外,该系统还采用了先进的信号处理技术,可以准确地提取出实验动物的生理信号,避免了干扰因素的影响。因此,该系统在科研工作中具有广泛的应用前景。PiezoSleep 系统是基于动物的运动和行为的EEG记录系统。广东无创睡眠监测系统过滤率

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因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统不仅适用于科研工作,还可以应用于临床医学领域。在临床医学中,对患者的睡眠监测是非常重要的。通过无创睡眠监视系统,医生可以实时了解患者的睡眠状态,包括睡眠深度、睡眠时间等,从而更好地评估患者的健康状况,以及制定更加合理的治疗方案。此外,无创睡眠监视系统还可以应用于药物研发领域。通过对实验动物的睡眠状态进行监测,药物研发人员可以更加准确地评估新药的有效性和安全性。同时,无创睡眠监视系统还可以帮助研究人员深入探讨shi、嗜睡等睡眠障碍的发病机制和治疗方案。总之,因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统为科研人员、临床医生和药物研发人员提供了一种全新的、可靠的、非侵入性的监测工具。通过该系统,我们可以更加深入地了解实验动物的生理状态和睡眠结构,为科学研究和医学应用提供更加准确的数据支持。国产无创睡眠监测系统研究

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