无创睡眠监测系统基本参数
  • 品牌
  • Signal Solution
  • 型号
  • PiezoSleep
无创睡眠监测系统企业商机

因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司,一个在生物科技领域创新的公司,近日推出了一款无创睡眠监视系统,专为实验动物设计。这款系统彻底改变了一直以来实验动物监测领域的常规操作,无需进行任何手术操作,只需将实验动物直接放在实验笼内,仪器便能自动监测。这一技术的推出,无疑为实验动物提供了更为人道的监测方式,同时也为科研人员提供了更准确、更客观的实验数据。因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的这款无创睡眠监视系统,采用的是先进的生物技术,通过非侵入性的方式对实验动物进行睡眠监测。这种方式的优点在于,它不仅能减少对实验动物身体和心理的伤害,同时也能避免因手术操作带来的误差和风险。此外,这款系统还能提供连续、稳定的监测数据,帮助科研人员更好地分析实验结果。这款无创睡眠监视系统的推出,是因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司一直致力于提高实验动物福利和科研数据准确性的体现。公司深知实验动物对于科研的重要性,同时也深知应该尽可能地减少对它们的伤害。这款产品不仅得到了科研人员的普遍认可,同时也赢得了社会各界的高度评价。无创睡眠监测系统具有高吞吐量,可对高达80只动物同时进行实验。国产无创睡眠监测系统参数

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SignalSolutions分析软件SleepStatsDataExplorer使用统计方法将从压电传感器收集的数据分为2种状态,即“睡眠”和“觉醒”。使用从数据中提取的一组特征将其分为“睡眠”或“觉醒”来完成分类。通过对小鼠进行同步脑电图(EEG)和无创睡眠记录来测试我们分类的准确性。脑电图和肌电图电极通过手术植入小鼠体内,压电传感器放置在每个笼子的地板上。从20只小鼠身上同时收集了24小时的EEG、肌电图(EMG)和压电数据。两名训练有素的人工睡眠评分员使用EEG和EMG数据将24小时的数据标记为“睡眠”或“觉醒”。人工脑电图评分仍然被认为是衡量啮齿动物睡眠的黄金标准。表1(见下页)显示了我们的分类器对人类评分睡眠的预测性能。云南动物无创睡眠监测系统PiezoSleep 系统是基于动物的运动和行为的EEG记录系统。

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因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司一直致力于为科研人员提供前沿、便捷的实验动物监测方案。在睡眠研究领域,该公司推出了一种无创睡眠监视系统,该系统专门针对实验动物设计,让科研人员能够准确地掌握实验动物的睡眠状态。该无创睡眠监视系统采用了先进的生物信号采集技术,可以实时监测实验动物的生理信号,包括心率、呼吸等。同时,通过特定的算法,系统能够准确地识别实验动物的睡眠状态,包括浅睡、深睡以及REM睡眠等。此外,该系统还具有高精度、高稳定性以及高抗干扰能力等特点,保证了监测数据的准确性和可靠性。因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统不仅避免了实验动物遭受手术的痛苦,而且简化了科研人员的操作流程。实验人员只需将实验动物放置在实验笼内,仪器便能够自动进行监测。无需进行任何手术操作,既保证了实验动物的福利,也提高了科研工作的效率。

睡眠不足已经渐渐成为现代人的通病,学生需要努力去学习,青年人又需要努力工作,这些学习压力和工作压力,使得人们必须去消耗睡眠来实现某些目标。一次两次的消耗睡眠可能并不会有什么严重后果,但是如果总是这样睡不够,变便会带来许多身心的伤害:思考能力下降、警觉力与判断力减弱、免疫功能失调、失去平衡等等。PiezoSleep啮齿动物睡眠行为分析系统自动对睡眠和觉醒进行评分。用于对睡眠和觉醒进行分类的算法已经通过人工评分的EEG数据进行了验证,达到了92%以上的一致性。SleepStats软件为睡眠/觉醒提供自动评分,与人工评分的 EEG 相比,只有 7% 的差异!

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研究发现,SleepStats分析软件从数据信号中提取特征信息,将数据分为“睡眠”和“觉醒”两种状态。将分类器的结果与脑电图/肌电图的金标准方法进行对比验证。同时记录20只小鼠24小时的压电信号和脑电图/肌电图数据。脑电图/肌电图数据由两名训练有素的评分员单独评分,并与睡眠统计数据生成的睡眠/清醒评分进行比较。系统灵敏度在睡眠和清醒时分别为91.4%和92.3%。PiezoSleep无创睡眠监测系统灵敏度:在睡眠时:91.4%在清醒时:92.3%无创睡眠监测系统无需头戴电极,监测动物自然行为。小动物无创睡眠监测系统原理

PiezoSleep无创睡眠监测系统可以定制。国产无创睡眠监测系统参数

科研优势:XD重组自交系和preCC小鼠数量性状位点的研究个体突变和基因敲除研究测试不同药物对睡眠的影响、在动物疾病模型中评估睡眠质量脑外伤后的睡眠评价同时进行大量的动物监测可以加速科研发现简单的数据分析软件提供了快速的方法来比较和设计适当的实验提高性价比的有效手段,可以扩大规模,并更迅速地获得结果无创的方法允许那些由于脑电图需要手术而不可能或有问题的研究。SleepStats数据分析软件输入在PiezoSleep中收集的睡眠/觉醒特征SleepStats的二级算法改进了睡眠/觉醒分类,并将数据转换为有用的信息,比如……睡眠百分比(每日或明/暗)回合长度分布(每日,浅色vs深色)活动开始峰值活动生成的百分比每小时睡眠,平均每小时睡眠/觉醒回合的数据文件,以供进一步分析的程序,如Excel格式。国产无创睡眠监测系统参数

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