一次性超声刀系统

人工智能算法1.主机人工智能算法：集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器（神经网络处理单元），性能媲美小型AI工作站，浮点数据每秒运算能力高达3.6TOPs(3.6万亿次)，智能实现不同手术的操作要求。2.组织智能切割算法该智能算法提高了能量的输出精度，提高了切割效率和凝血能力。算法智能识别出不同组织，智能化调整能量输出，以比较低的能量达到比较大的切割效率及凝血能力。3.低温切割控制算法该算法实时监测切割过程的温度变化及组织状态，智能化调整能量输出，以比较低的能量输出达到比较大的切割速度，从而实现手术中刀头温度更低，造成的热损伤更小，提高手术安全性。超声波手术刀、超声乳化手术刀和波刮器等仪器均利用声波协助切割软/硬组织。一次性超声刀系统

超声刀靠高频的机械振动来进行组织的切割止血，所以，很多术者喜欢切割的同时增加一点张力，这样子会加快组织切割的速度。而且，组织切割速度越快，刀头的温度越低。（这一技术适用于没有主要血管的组织，对于血管的凝闭前文讲到，必须保持毫无张力。）这种边切割边撕扯的动作，实际上包含了夹持、钝性分离、切割、止血四大作用，其动作的幅度力度因术者习惯而有所不同。初学者注意力度缓和，幅度不要过大。因为增加了钝性分离动作，所以会让组织间隙更容易显露。注意超声刀走形的力的方向应是远离、躲避重要的血管等易损伤组织，而且有助于组织的分离。国产超声刀系统超声刀在临床应用上的禁忌症很少。

世格赛思超声软组织切割止血设备获评为“广东省名优高新技术产品”称号，是省协会及各行业对世格赛思多年来医疗设备科研成果、科技创新能力和市场竞争力的认可和肯定。此次评选的结果进一步巩固了世格赛思在行业内的技术和品牌竞争力，为未来的高新技术产业发展提供了更加坚实的基础。技术，创新不止。世格赛思将始终坚持以创新驱动为导向，充分发挥产学研联动优势和行业智慧生态圈力量，强化创新型技术人才培养，不断推动关键技术创新能力提升，促进科技创新和技术攻关，为推动高新技术产业发展做出更加积极的贡献。

    1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化，利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测，当温度超过限值时发出预警，并引导医生采取解决措施，以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件，提高术中超声刀使用的安全性，降低刀头断裂风险。3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作者，同时降低能量输出，降低钳口的摩擦损耗，降低刀头温度，提高切割的准确性。 超声刀主机可适配多种型号的刀头，根据手柄形状不同有夹钳式、握式、剪式等。

超声手术刀的原理是机械共振。共振是指当外部激励频率等于物体的固有频率时发生的常见振动现象。共振在建筑或固体力学中会带来巨大的风险。在结构设计中，需要尽量避免共振。而超声波手术刀的操作主要依靠共振，使其实施相对容易。然而，实现良好的性能是非常具有挑战性的。如左图所示，它展示了一个经典的物理现象，即一群马过桥时，由于脚步节奏的共振而导致桥的倒塌。右边是美国塔科马海峡大桥，在其完工40天后，因共振导致了坍塌。对于超声波手术刀，我们需要它长时间处于共振状态，这便对钛合金材料的疲劳性能提出了非常严格的要求。超声软组织切割止血刀的工作原理是利用电致伸缩效应或磁致伸缩效应。国产品牌超声刀报价咨询

超声刀在腹腔镜外科手术中的应用具有明显的优点。一次性超声刀系统

“在1985年，德国医生ErichMühe成功实施了世界上例腹腔镜胆囊切除术，从此开启了微创手术的新纪元。自那时起，医疗技术在微创手术领域不断飞速发展，推动了医学领域的性进步。”超声刀与微创手术技术的历史演进从20世纪初超声能量手术器械的理论基础建立，到基于超声能量器械的微创手术技术初步探索，再到超声手术刀的广泛应用，微创手术技术已经走过近一个世纪的研究与发展历程。如今，超声刀已成为对抗复杂手术挑战、保护患者生命安全的关键器械。一次性超声刀系统