肠道是一个复杂的微生态系统,大约有800~1000种不同细菌的种类和超过7000种不同的菌株栖息在肠道内,这些肠道菌群对维持健康与营养起着重要作用,肠道微生物组或其代谢终产物能够影响人体的免疫和代谢功能,通过表观遗传学机制还能对人体的基因表达起到调节作用,肠道微生物组的紊乱会导致宿主生理学的改变。随着人们对肠道菌群的关注度不断增加和高通量测序技术及人体肠道菌群的宏基因组学的研究进展,人们对肠道菌群有了更加深入的研究。近几年,越来越多的研究者利用高通量测序技术研究anti生素诊疗对患者肠道菌群的影响。肠道菌群检测让您的健康早发现。江苏神经类疾病菌群检测风险预测
2021年初,在香港中文大学的研究人员发表于《消化道》(Gut)的论文中发现,肠道中细菌的种类和数量可能会影响COVID-19的严重程度以及免疫系统对的反应程度,微生物组组成的失衡可能与患者持续的炎症症状有关。通过对肠道菌群检测分析发现,不论是否接受过包括anti生素在内的药物治疗,COVID-19患者同非COVID-19受试者的肠道微生物组之间都存在显着差异,说明肠道菌群可能会影响免疫系统对SARS-CoV-2的反应,甚至影响疾病的严重程度和结果。换言之,失调、紊乱的肠道菌群可能会导致患者在SARS-CoV-2以后,持续引发免疫相关的健康问题。山东腹泻菌群检测组成肠道菌群检测怎么查?
AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一项新研究,对类风湿关节炎(RA)患者及健康人的肠道菌群进行了宏基因组关联分析,鉴定出了一些与RA相关的菌种及菌群功能,并发现了一些具有人种特异性的RA相关的宏基因组-宿主基因组关联,提示宿主基因组、肠道菌群及RA的发病机制之间存在密切联系。①纳入82名类风湿关节炎(RA)患者及42名健康对照,对肠道菌群进行全基因组深度测序;②RA患者的肠道菌群宏基因组中,普氏菌属中多个菌种的丰度高于健康人;③RA患者的肠道菌群宏基因组中,R6FCZ7(与氧化还原反应相关的基因)的丰度明显低于健康人,而代谢相关通路(脂肪酸生物合成、粘多糖降解等)明显富集;④通过对比宏基因组关联分析(MWAS)与全基因组关联分析(GWAS),鉴定出一些RA相关的宏基因组-宿主基因组之间相关的通路。
某些肠道细菌被认为是强直性脊柱炎(AS)疾病进展的新因素。研究发现,中国AS患者的类杆菌属(Bacteroides)和普雷沃氏菌属(Prevotella)相对减少,而链球菌属(Streptococcus)和大肠埃希菌属(Escherichia)富集。然而,在波兰东部,总胆固醇水平和低密度脂蛋白胆固醇值高的中年男性肠道中富含普雷沃氏菌属(Prevotella),但是梭菌属(Clostridium)和粪杆菌属(Faecalibacterium)含量较低。例如,一些AS患者的条件致病菌柯林斯氏菌属(Collinsella)增多。同时,有些微生物也可以降低AS斑块的形成。比如,在患者和小鼠模型中均发现,产丁酸盐的细菌罗斯伯里氏菌属(Roseburia)和真杆菌属(Eubacterium)的相对减少与AS病变的发展呈负相关关系。据推测,这些微生物可能会影响宿主的炎症水平。肠道菌群都干些什么?菌群检测来告诉你。
约50%的类风湿关节炎(RA)患者对甲氨蝶呤改善不产生充分的应答,但缺乏可预测患者应答的预后标志物。Arthritis and Rheumatology上发表的一项研究,对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异,发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外,体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明,肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或消失可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者,16名对甲氨蝶呤改善不应答;②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异;③不应答患者的菌群多样性更高,厚壁菌门/拟杆菌门比值增加,广古菌门丰度升高,MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集;④在另外21名新发RA患者中,基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答(AUC=0.84);⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤,培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。专业肠道菌群检测请到上海沃本;山东医院菌群检测常用方法
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业界有名的“慢性病肠源性学说”里,通过对几百个肥胖志愿者的检测,发现肠道菌群结构均出现紊乱,并提出“肠道菌群紊乱会导致肥胖”、“调整饮食结构重塑肠道菌群可以变瘦,从而避免慢性病的发生”等观点。研究发现,肠道菌群在肥胖人群与体重正常人群中具有明显差异,肠道内“肥胖菌”的含量往往能影响我们的体重。肠道菌群一方面可以通过调节代谢影响能量物质的吸收,另一方面能直接调控脂肪的代谢与储存,从而直接或间接的控制我们体内的脂肪含量。所以,“怎么吃都不胖”的人和“喝凉水都长肉”的人可能是由于肠道内细菌的差异。江苏神经类疾病菌群检测风险预测