山东亚健康人群菌群检测风险预测

人体肠道不能直接消化植物多糖，比如纤维素、半纤维素、果胶、抗性淀粉等，而肠道菌群可以帮助你将多糖降解。科学家发现，碳水化合物来源的能量，有10％～15％依赖于肠道细菌的酵解。如果肠道菌群发生紊乱，那么你体内多余的葡萄糖大部分将变成脂肪储存在体内，于是你就变胖了。肠道内有好的细菌（益生菌）也有不好的细菌（致病菌），有让你长胖的细菌，也有让你变瘦的细菌。有一些细菌，如产甲烷菌通过促进肠道无氧的环境，由此增加微生物的发酵效率，导致肥胖。另一些细菌，如乳酸杆菌可产生乳酸，干扰和压抑肠道中“肥胖菌”的生长繁殖，增强脂肪代谢，减少脂肪吸收。肠道中乳酸杆菌过少也会增加发生肥胖的风险。而肠道内厚壁杆菌和拟杆菌的比值，可以在一定程度上决定人的胖瘦。上海沃本为您提供准确的菌群检测服务！山东亚健康人群菌群检测风险预测

    某些肠道细菌被认为是AS疾病进展的新因素。研究发现，中国AS患者的类杆菌属（Bacteroides）和普雷沃氏菌属（Prevotella）相对减少，而链球菌属（Streptococcus）和大肠埃希菌属（Escherichia）富集。然而，在波兰东部，总胆固醇水平和低密度脂蛋白胆固醇值高的中年男性肠道中富含普雷沃氏菌属（Prevotella），但是梭菌属（Clostridium）和粪杆菌属（Faecalibacterium）含量较低。例如，一些AS患者的条件致病菌柯林斯氏菌属（Collinsella）增多。同时，有些微生物也可以降低AS斑块的形成。比如，在患者和小鼠模型中均发现，产丁酸盐的细菌罗斯伯里氏菌属（Roseburia）和真杆菌属（Eubacterium）的相对减少与AS病变的发展呈负相关关系。据推测，这些微生物可能会影响宿主的炎症水平。 江苏医院菌群检测临床应用肠道菌群检测：对抗肥胖新武器。

为身体发愁的你，想知道自己肠道内“肥胖菌”的情况不？为免疫发愁的你，想知道人体免疫前线的战况不？腹泻、糖尿病......这一切，都可以从包含100万亿细菌的“人体的第二组成”中，找到答案。采用新一代高通量测序平台，以人类微生物组计划重要成果为基础，利用16SrDNA测序技术，对人体肠道菌群的种类与数量进行鉴定与测定，分析受检者的肠道微生态环境（菌群整体情况、益生菌和致病菌的含量、菌群多样性、功能冗余性等），评估肥胖、糖尿病与肠易激综合征等疾病的患病风险，并为受检者提供个性的健康调理方案，从而促进肠道菌群的平衡，提升受检者健康水平！

2021年初，在香港中文大学的研究人员发表于《消化道》（Gut）的论文中发现，肠道中细菌的种类和数量可能会影响COVID-19的严重程度以及免疫系统对的反应程度，微生物组组成的失衡可能与患者持续的炎症症状有关。通过对肠道菌群检测分析发现，不论是否接受过包括anti生素在内的药物治疗，COVID-19患者同非COVID-19受试者的肠道微生物组之间都存在显着差异，说明肠道菌群可能会影响免疫系统对SARS-CoV-2的反应，甚至影响疾病的严重程度和结果。换言之，失调、紊乱的肠道菌群可能会导致患者在SARS-CoV-2以后，持续引发免疫相关的健康问题。上海沃本生物为您提供专业的肠道菌群检测报告。

中山大学附属第三医院的古洁若团队与金瓯团队在Frontiers in Immunology上发表的一项研究结果表明，在30名强直性脊柱炎（AS）患者及24名健康对照中，①患者的肠道菌群α-多样性明显低于对照，且肠道菌群组成明显不同；②接受6个月的阿达木单抗降低后，患者的肠道菌群α-多样性增加，且与对照无明显差异，肠道菌群组成也更趋近于对照；③对比22名对阿达木单抗降低应答者及8名不应答者，在降低前，2组患者的肠道菌群α-多样性及组成无明显差异，但不应答者的丛毛单胞菌属丰度更高。肠道菌群检测的临床指导意义；江苏医院菌群检测临床应用

肠道菌群检测--高通量测序平台的应用。山东亚健康人群菌群检测风险预测

肠道菌群该如何保护？肠道菌群并不是简单的细菌群落，很多科学家认为，肠道菌群甚至可以看作是人体内的另一个有构成，需要你的细心呵护。美国华盛顿大学JefferyGordon教授的研究成果表明，肥胖症、糖尿病这些高发疾病，都与肠道菌群失调密不可分。保护肠道菌群，首要平衡膳食。多吃蔬菜、杂粮等富含纤维素的食物，既喂饱了肠道菌群，也能为身体提供多种维生素和微量元素；而长期大鱼大肉、高热高脂饮食，既不利于肠道菌群生长，也增加自身罹患三高的风险。其次规律作息和饮食。肠道菌群在与人体的长期磨合中，也形成了自己固定的生物钟和食谱。很多年轻人起居不规律，动辄熬夜通宵；饮食不规律，饥一顿饱一顿，喜尝新鲜事物；长期下来，肠道菌群势必失调，引发多种疾病。再者还可适度进补。多进食一些富含益生菌的发酵食物，比如酸奶、豆制品，相当于把益生菌吃进去，在一定程度上也能壮大肠道共生菌群的队伍。山东亚健康人群菌群检测风险预测