河北粪便菌群检测预测疾病

肠道菌群变化与系统性红斑狼疮（SLE）相关。来自北京协和医院的张烜团队及中科院微生物所的王军团队在Arthritis and Rheumatology上发表的一项队列研究结果，对比鉴定了未改善SLE患者的肠道菌群组成与功能变化，并发现在SLE患者中富集的部分菌种来自于口腔菌群，且来自这些SLE相关细菌的多肽可通过分子模拟触发自身免疫应答。该研究结果提示，调控肠道菌群或可作为改善SLE的潜在辅助疗法。对比117名未改善SLE患者、52名改善后SLE患者及115名对照的粪便菌群；②SLE患者的肠道菌群组成及功能与对照有明显差异，脆弱拟杆菌等特定菌种在SLE患者中富集，在接受改善后减少；③SLE患者肠道菌群中的LPS生物合成通路富集，支链氨基酸生物合成通路减少；④SLE小鼠的肠道菌群变化与SLE患者相似；⑤SLE患者中富集的菌种部分来自于口腔菌群，并与口腔炎症密切相关；⑥来自SLE患者中富集的菌种的多肽可通过分子模拟自身抗原以触发自身免疫应答。肠道菌群都干些什么？菌群检测来告诉你。河北粪便菌群检测预测疾病

来自广东省中医院的黄闰月团队与黄清春团队在FrontiersinImmunology上发表的一项研究，对比了类风湿关节炎（RA）患者与健康对照的肠道菌群组成及功能差异，并对比了接受不同药物后，RA患者的肠道菌群组成及功能的变化。①纳入22名RA患者及22名健康对照，13名患者接受化瘀强肾通痹方（HQT）+甲氨蝶呤，9名患者接受来氟米特（LEF）+甲氨蝶呤；②相比于健康对照，RA患者分别有的37个及21个肠道细菌物种富集或减少，维生素K2生物合成与RA患者中富集的细菌相关；③HQT组与LEF组患者的临床疗效相似，HQT影响红细胞沉降率，LEF影响C反应蛋白水平；④用药后，HQT组及LEF组患者分别有11个及4个肠道细菌物种，以及9个及2个菌群代谢通路发生变化。安徽消化道疾病菌群检测组成肠道菌群检测：对抗代谢性疾病新武器！

科学家的实验向我们揭示了肠道菌群与减重的关系。华盛顿大学医学院教授Ley对12名肥胖患者进行追踪研究，一组控制脂肪，一组控制碳水化合物。一年后前者体重下降2％，后者体重下降6％。通过肠道菌群检测发现，他们肠道内的厚壁菌门数量下降，拟杆菌门数量上升。而厚壁菌门、拟杆菌门可以通过影响多糖的降解，导致肥胖。这说明了饮食调整可改变肠道菌群，进而改变肥胖情况。美国科学家Turnbaugh发现，将瘦小鼠的肠道菌群转移到胖小鼠体内，2周后胖小鼠体重明显减少，能量吸收的效率降低，而排泄物中能量更高。由此可见，肠道微生物几乎可以决定能量吸收，帮助控制体重。有趣的是，研究学者发现厚壁菌门、拟杆菌门的比值可以间接反应和评估人体胖瘦的程度。

从生理角度而言，我们的大脑似乎与肠道关系甚远。不过，近期的研究强有力地指出，聚集在我们消化道内的大量菌群，为大脑与肠道打开了沟通渠道。肠道菌群已被证实可以作用于宿主的情绪、情感、精神疾病状态，乃至信息加工过程。但菌群是如何做到这一点的，却一直难以捉摸。到目前为止，对肠-脑关系的研究大多数研究指出了菌群状态与大脑活动之间的相关性。而新的发现立足于对菌群参与应激反应的研究，试图钻得更深。现在，研究人员专注于恐惧，尤其是恐惧是如何随时间消退的。他们追踪了那些体内菌群减少的小鼠的行为变化，发现这些小鼠在细胞连接、大脑活动和基因表达方面都出现了异常。肠道菌群检测您身边的健康管理师；

中山大学附属第三医院的古洁若团队与金瓯团队在Frontiers in Immunology上发表的一项研究结果表明，在30名强直性脊柱炎（AS）患者及24名健康对照中，①患者的肠道菌群α-多样性明显低于对照，且肠道菌群组成明显不同；②接受6个月的阿达木单抗降低后，患者的肠道菌群α-多样性增加，且与对照无明显差异，肠道菌群组成也更趋近于对照；③对比22名对阿达木单抗降低应答者及8名不应答者，在降低前，2组患者的肠道菌群α-多样性及组成无明显差异，但不应答者的丛毛单胞菌属丰度更高。自闭症患者的菌群检测与正常人存在较大差异。河北粪便菌群检测预测疾病

专业肠道菌群检测请到上海沃本；河北粪便菌群检测预测疾病

GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。河北粪便菌群检测预测疾病