山东腹泻菌群检测预测疾病

    有研究显示肠道菌群变化会影响代谢内稳态，而肠道菌群和代谢的扰动或促进类风湿性关节炎的早期发展。山东第一医科大学JinxiangHan、华中科技大学宁康和山东大学张磊与研究团队在Gut发表文章，招募健康对照（27）、骨性关节炎（OA，19）和类风湿关节炎（RA，76）患者，对肠道宏基因组、临床表型、血液和膝关节滑液中的代谢物进行分析，发现大肠杆菌和牛链球菌促进抗坏血酸的降解，促进促炎反应，加速炎症性关节炎的发展。即肠道菌群可调控RA的进展，或成为RA的潜在靶点。 通过菌群检测，我们可以提早发现可能导致疾病的微生物变化。山东腹泻菌群检测预测疾病

肠道菌群可以促进代谢。肠道菌群尤其是共生菌能够竞争营养供给，与宿主共同消耗营养来源，防止不需要的营养物质过度产生；四、维持平衡肠道菌群。还可以产生抑菌物质来减少有害菌的生长，维持菌群健康平衡。同时，肠道微生物不断刺激胃肠粘膜分泌粘液素，以保持肠道的润滑。在我们身边隐藏着各种破坏肠道菌群的因素，比如滥用药物，饮食不规律，年龄的增长以及其他环境因素等等。即便没有外界因素的干预，肠道菌群结构也是不断的向坏的方向发展。所以，通过各种方式改善肠道菌群，都应该是每个人必须要关注的事情。云南专业菌群检测临床应用上海沃本--目前肠道菌群检测的靠谱产品。

来自广东省中医院的黄闰月团队与黄清春团队在Frontiers in Immunology上发表的一项研究，对比了类风湿关节炎（RA）患者与健康对照的肠道菌群组成及功能差异，并对比了接受不同药物***后，RA患者的肠道菌群组成及功能的变化。①纳入22名RA患者及22名健康对照，13名患者接受化瘀强肾通痹方（HQT）+甲氨蝶呤，9名患者接受来氟米特（LEF）+甲氨蝶呤；②相比于健康对照，RA患者分别有的37个及21个肠道细菌物种富集或减少，维生素K2生物合成与RA患者中富集的细菌相关；③HQT组与LEF组患者的临床疗效相似，HQT影响红细胞沉降率，LEF影响C反应蛋白水平；④用药后，HQT组及LEF组患者分别有11个及4个肠道细菌物种，以及9个及2个菌群代谢通路发生变化。

某些肠道细菌被认为是CAV疾病进展的新因素。研究发现，中国CAV患者的类杆菌属（Bacteroides）和普雷沃氏菌属（Prevotella）相对减少，而链球菌属（Streptococcus）和大肠埃希菌属（Escherichia）富集。然而，在波兰东部，总胆固醇水平和低密度脂蛋白胆固醇值高的中年男性肠道中富含普雷沃氏菌属（Prevotella），但是梭菌属（Clostridium）和粪杆菌属（Faecalibacterium）含量较低。例如，一些CAV患者的条件致病菌柯林斯氏菌属（Collinsella）增多。同时，有些微生物也可以降低CAV斑块的形成。比如，在患者和小鼠模型中均发现，产丁酸盐的细菌罗斯伯里氏菌属（Roseburia）和真杆菌属（Eubacterium）的相对减少与CAV病变的发展呈负相关关系。据推测，这些微生物可能会影响宿主的炎症水平。菌群检测可以通过对微生物群落的种类、数量、活性等进行分析，提供关于个体健康状况的重要信息。

从生理角度而言，我们的大脑似乎与肠道关系甚远。不过，近期的研究强有力地指出，聚集在我们消化道内的大量菌群，为大脑与肠道打开了沟通渠道。肠道菌群已被证实可以作用于宿主的情绪、情感、精神疾病状态，乃至信息加工过程。但菌群是如何做到这一点的，却一直难以捉摸。到目前为止，对肠-脑关系的研究大多数研究指出了菌群状态与大脑活动之间的相关性。而新的发现立足于对菌群参与应激反应的研究，试图钻得更深。现在，研究人员专注于恐惧，尤其是恐惧是如何随时间消退的。他们追踪了那些体内菌群减少的小鼠的行为变化，发现这些小鼠在细胞连接、大脑活动和基因表达方面都出现了异常。肠道菌群检测选择上海沃本！山东消化道疾病菌群检测临床应用

专业肠道菌群检测请到上海沃本；山东腹泻菌群检测预测疾病

药物微生物组学是一门新兴学科，关注药物与菌群之间的复杂互作。Nature Reviews Rheumatology上发表的一篇综述文章，详细介绍了在炎症性关节炎（包括类风湿关节炎、银屑病关节炎及强直性脊柱炎）中，肠道菌群如何通过调节药物的生物利用度、活性及毒性，以影响药物的改善效果，并讨论了如何将药物微生物组学应用于炎症性关节炎的精细医疗之中。①在多种疾病中，药物-菌群互作可影响患者对药物改善的应答；②肠道菌群及其代谢产物可调节炎症性关节炎改善药物的生物利用度、临床疗效及毒性；③例如，柳氮磺胺吡啶可被肠道菌群代谢为活性形式，而甲氨蝶呤可被肠道菌群代谢为非活性形式；④药物微生物组学研究用于炎症性关节炎精细医疗的潜在策略包括：肠道菌群作为预测改善应答的生物标志物、调控菌群以增加药物的生物利用度及疗效、抑制特定细菌酶活性以防止其将药物代谢为毒性产物。山东腹泻菌群检测预测疾病