安徽肿瘤术后菌群检测风险预测

肠道微生态对心血管系统具有潜在调节作用，而血液循环中的短链脂肪酸能介导这一过程。大量研究表明，肠道菌群产生的丁酸钠和丙酸钠，与肾素受体介导的肾素-血管紧张素系统的功能呈负相关，且有助于****。从功能上讲，进入血液的短链脂肪酸可通过 G 蛋白偶联受体（GPCRs）介导血压的改变。嗅觉受体 78（Olfr78）和G蛋白偶联受体 41（GPR41）就是这样的两种受体。这两种受体都定位于阻力血管，但对血管张力有着不同的作用。在短链脂肪酸的刺激下，GPR41 作为一种降压蛋白，通过内皮依赖的方式扩张阻力血管，而 Olfr78 则可以对抗这种降压作用。Olfr78 和 GPR41 这两种受体为机体提供了必要的平衡，能防止健康状态下血压的过度改变。此外，微生物源的短链脂肪酸也被报道能够在减轻氧化应激和维持免疫系统功能方面发挥免疫调节作用。已有研究证明，在饮食中添加 1%丁酸盐，可以通过其功能和增强斑块稳定性来减缓AS疾病的进程。通过 T 细胞依赖的方式，丙酸盐可以减轻心肌细胞肥大和心肌纤维化。河北肠道菌群检测的厂家选择沃本生物。安徽肿瘤术后菌群检测风险预测

有研究显示肠道菌群变化会影响代谢内稳态，而肠道菌群和代谢的扰动或促进类风湿性关节炎的早期发展。山东第一医科大学Jinxiang Han、华中科技大学宁康和山东大学张磊与研究团队在Gut发表文章，招募健康对照（27）、骨性关节炎（OA，19）和类风湿关节炎（RA，76）患者，对肠道宏基因组、临床表型、血液和膝关节滑液中的代谢物进行分析，发现大肠杆菌和牛链球菌促进抗坏血酸的降解，促进促炎反应，加速炎症性关节炎的发展。即肠道菌群可调控RA的进展，或成为RA的潜在靶点。江苏神经类疾病菌群检测组成肠道菌群检测您身边的健康管理师！

可分泌IL-10的调节性B细胞（Breg）对肠道菌群信号的应答在维持免疫耐受中发挥重要作用。Cell Metabolism上发表的一项研究，在类风湿关节炎患者及关节炎小鼠模型中均观察到粪便丁酸盐水平的降低，而补充丁酸盐可缓解小鼠的关节炎。机制上，丁酸盐可通过促进菌群代谢产物——5-羟基吲哚-3-乙酸的产生，到达Breg上的芳香烃受体，以增强Breg的免疫抑制功能。①类风湿关节炎患者的粪便丁酸盐水平降低，与CD19+CD24hiCD38hiB细胞及IL-10+Breg的减少相关；②关节炎小鼠模型的粪便丁酸盐及乙酸盐水平降低，补充丁酸盐可以Breg依赖性方式缓解关节炎；③补充丁酸盐可增强Breg的免疫抑制功能，并抑制生发中心B细胞及浆母细胞的分化；④机制上，补充丁酸盐促进了菌群将5羟色胺代谢为5-羟基吲哚-3-乙酸，从而到达芳香烃受体，以活化Breg中的芳香烃受体依赖性基因转录。

GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。如何确定肠道菌群失调呢？

中山大学附属第三医院的古洁若团队与金瓯团队在Frontiers in Immunology上发表的一项研究结果表明，在30名强直性脊柱炎（AS）患者及24名健康对照中，①患者的肠道菌群α-多样性明显低于对照，且肠道菌群组成明显不同；②接受6个月的阿达木单抗降低后，患者的肠道菌群α-多样性增加，且与对照无明显差异，肠道菌群组成也更趋近于对照；③对比22名对阿达木单抗降低应答者及8名不应答者，在降低前，2组患者的肠道菌群α-多样性及组成无明显差异，但不应答者的丛毛单胞菌属丰度更高。肠道菌群检测就选沃本生物--专业的人做专业的事。江苏医院菌群检测科研助力

确定肠道菌群失调的方法是什么？安徽肿瘤术后菌群检测风险预测

过去的研究已鉴定出多个类风湿关节炎（RA）相关的基因突变，而肠道菌群是RA的环境风险因素之一。The Lancet Rheumatology上发表的一项横断面研究，在非RA患者中发现，并在RA高危受试者中验证，普氏菌属与RA的遗传风险明显相关，普氏菌属还与RA高危受试者的临床前期症状相关。①纳入1650名非RA双胞胎，基于233个GWAS鉴定出的RA相关SNP，评估受试者的RA多基因风险评分（PRS）；②在6776名受试者（包括2686名RA患者）中，基于逻辑回归对RAPRS进行验证；③对受试者的粪便菌群进行测序，分析菌群与RAPRS的关联；④在非RA受试者中，普氏菌属与RAPRS呈明显正相关，在RA高危受试者（RA患者的直系亲属）中也存在这种关联；⑤另外，包括普氏菌属在内的7个菌属与RA的临床前期症状（ACPA或RF阳性等）相关。安徽肿瘤术后菌群检测风险预测

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