图像型火灾探测器,作为一种前沿的火灾探测设备,以其视频图像分析处理为基础,集成了火焰识别探测算法,为被保护区域提供了高效的早期火焰探测能力。同时,该探测器还兼具火焰探测和视频监控的双重功能,确保了在火灾发生的早期阶段就能够被迅速发现和处理。这款图像型火灾探测器由多个关键部分组成,包括工业光学镜头、高清视频火灾探测模组、嵌入式硬件平台、火灾...
查看详细 >>感知与定位传感器系统:室内巡检机器人通过搭载多种传感器来感知周围环境信息。常见的传感器包括摄像头、激光雷达、声纳等,这些传感器能够获取机器人周围的地形、障碍物的位置和距离等信息。定位系统:结合GPS(虽然室内GPS信号可能受限,但其他技术如WiFi定位、蓝牙定位、惯性导航系统等)可以准确获取机器人自身的位置和姿态信息。路径规划算法选择:基...
查看详细 >>管道巡检机器人是一种专门设计用于自动化巡检管道系统的智能设备。它结合了先进的机械技术、传感器技术、图像识别技术以及导航技术,实现了对管道内部和外部环境的***、高效、精确的检测。管道巡检机器人通常由以下几个关键部分组成:机械臂:机械臂是机器人的**操作部件,可以根据预设的指令或实时检测到的数据,进行灵活的移动和操作,以覆盖管道系统的各个角...
查看详细 >>可燃气体探测器是一种工业用的高性能宽波段燃气检漏仪,有6个漏气量目测灯,显示灯随漏气量增大而按顺序点亮。可用于检测烃(甲烷、乙烷、丙烷、苯、乙炔、丁烷、正丁烷、异丁烷、戊烷、已烷、汽油,甲苯等),卤代烃(氯代甲烷、亚甲基氯、三氯乙烷、氯乙烯),醇类(甲醇、乙醇、丙醇),醚(甲醚),酮(化学用品、化学用品),乙酸甲酯和其它化合物(氢气、二氧...
查看详细 >>大数据积累:各行业大量数据积累,形成数学模型,提高探测器抗干扰能力特殊算法:自主研发火焰识别算法,使探测器具有较高的探测性能较优的抗干扰能力:完善的EMC电路设计,工业级抗电磁干扰能力抗腐蚀性:精选铝合金,特殊热固性酚醛树脂涂层,防腐性能提升自我诊断功能:比较大范围的自我诊断功能和故障报警输出模块化内芯设计:模块化内芯设计,操作维护更方便...
查看详细 >>上海洲和智能科技有限公司研发积淀深厚,汇聚了公共安全、信息智能、应急救援、人工智能等方面**技术团队,专业从事特殊场所早期火灾探测预警设备、智能消防物联网监控系统的研发、设计、生产和制造、销售及技术服务,是国内为数不多的可提供特殊场所消防安全整体解决方案的靠前企业。线型光束感烟探测器,利用红外线组成探测源,利用烟雾的扩散性可以探测红外线周...
查看详细 >>应用优势高效性:安保巡检机器人能够24小时不间断地进行巡逻和检查工作,**提高了工作效率。相比传统的人工巡逻,机器人能够在短时间内覆盖更广的区域,减少巡逻盲区。准确性:通过智能感知系统和丰富的传感器配置,安保巡检机器人能够准确识别和判断目标,并提供准确的环境数据。这有助于管理人员及时发现和处理安全隐患,提高安全管理水平。降低人力成本:安保...
查看详细 >>上海洲和智能科技有限公司的图像型火灾探测器,具备多项功能以满足各类火灾预防需求。其独特之处在于火焰的自动定位与即时报警,确保火情得到迅速响应。同时,探测器能够实时显示报警事件及其发生时间,为火灾应急处理提供精细信息。该探测器采用先进的火焰可见光及近红外部分光谱分析技术,能够精细识别火焰特征,确保火灾报警的准确性。其探测距离远达100米,特...
查看详细 >>上海洲和智能科技有限公司作为智能科技、机器人领域的新星企业,凭借其***的研发实力和创新能力,在行业中迅速崭露头角。公司总部位于上海,拥有一支由复旦大学机器人人才和工业安全仪表领域行业人才组成的强大研发团队。他们在机器人技术、人工智能及安全仪表领域拥有深厚的专业知识和丰富的实践经验,为公司的发展提供了坚实的技术支持。洲和智能科技专注于研发...
查看详细 >>线型感温火灾探测器的设置应符合下列规定:探测器在保护电缆、堆垛等类似保护对象时,应采用接触式布置;在各种皮带输送装置上设置时,宜设置在装置的过热点附近。设置在顶棚下方的线型感温火灾探测器,至顶棚的距离宜为0.1m。探测器的保护半径应符合点型感温火灾探测器的保护半径要求;探测器至墙壁的距离宜为1m~1.5m。光栅光纤感温火灾探测器每个光栅的...
查看详细 >>在有梁的顶棚上设置点型感烟火灾探测器、感温火灾探测器时,应符合下列规定(此条重点记):当梁突出顶棚的高度小于200mm时,可不计梁对探测器保护面积的影响。当梁突出顶棚的高度为200mm~600mm时,应按相关规定确定梁对探测器保护面积的影响和一只探测器能够保护的梁间区域的数量。当梁突出顶棚的高度超过600mm时,被梁隔断的每个梁间区域应至...
查看详细 >>图像型火灾探测器采用嵌入式硬件平台作为图像型火灾探测器的关键,负责运行火灾识别算法。该算法基于先进的图像处理技术和机器学习算法,能够准确地识别出火焰的形态、颜色、运动等特征,从而实现对火灾的早期探测。一旦探测到火焰,探测器会立即触发报警信号,并通过以太网将相关信息传输至消防控制中心。消防控制中心可以实时监测各个探测器的状态,接收探测器发送...
查看详细 >>